Mimi Onuoha – Us, Aggregated 3.0
Horaire et dates
- Du 27 oct. au 30 oct. de 10:00 à 18:00
Lieu
Galerie du Beffroi
Langue
Tout
À proposMimi Onuoha
Mimi Ọnụọha est une artiste et chercheuse nigéro-américaine dont le travail met en lumière les relations sociales et les dynamiques de pouvoir qui sous-tendent la collecte de données. Sa pratique multimédia utilise l’impression, le code, l’installation et la vidéo pour attirer l’attention sur les façons dont ceux qui sont dans les marges sont différemment abstraits, représentés et manqués par les systèmes sociotechniques.
Ọnụọha a été en résidence au Eyebeam Center for Art & Technology, au Studio XX, au Data & Society Research Institute, à l’Université Columbia et au Royal College of Art. Elle a exposé et donné des conférences dans des lieux tels que La Gaitê Lyrique (France), le FIBER Festival (Pays-Bas), la Mao Jihong Arts Foundation (Chine), le Centre Pompidou (France) et la B4BEL4B Gallery (San Francisco). Ses écrits ont été publiés dans Quartz, Nichons-nous dans l’Internet, FiveThirtyEight et K. Verlag. En 2014, elle a été sélectionnée pour faire partie de la classe inaugurale des Fulbright-National Geographic Digital Storytelling Fellows, et en 2017, elle a été nommée artiste de l’année de Technical.ly Brooklyn.
Ọnụọha a obtenu son MPS du programme de télécommunications interactives de NYU Tisch. En 2018-19, elle a été créatrice en résidence à l’Olin College for Engineering. Elle est professeur d’art invité à NYU Tisch.
KIKK in townUs, Aggregated 3.0
La troisième et dernière œuvre de la série Us, Aggregated s’appuie sur les thèmes de la première et de la deuxième, mais prend la forme d’une vidéo. Us, Aggregated 3.0 utilise les algorithmes de recherche d’images inversées de Google pour faire allusion aux questions de pouvoir, de communauté et d’identité. L’œuvre présente une collection élargie de photos provenant de la collection personnelle de la famille de l’artiste, ainsi que des images extraites de la bibliothèque de Google qui ont été classées par algorithme comme similaires. Vues ensemble, les images évoquent une sensation de communauté et de similitude qui dément le fait que les sujets sont assortis de manière aléatoire, une agrégation manufacturée de “nous” qui reste néanmoins un “nous”.
